这是Authors Manav Raj和Robert Seamans的访客帖子，最初发表在Springeropen博客上
人工智能（AI）和机器人技术在过去几年中一直在迅速推进。例如AI索引报告称，与AI相关的论文，课程和专利人数在过去五年中急剧增长，而且最近的论文由国家经济研究局出版的报告称，风险投资于AI初创公司的风险投资增加了几乎十倍，并且在过去十年中，机器人的年度购买数量增加了两倍。
在所有可能性中，AI和机器人技术的进步将有所帮助刺激经济增长在许多国家。这是欢迎新闻，2006 - 2016年，37个高级经济体的生产力增长较慢，而1996-2006相比。在这些经济体中，增长从早期十年的平均增长率增长了2.7％，年均增长率为1.0％。
即使他们销毁现有技术，新技术通常也会创造职业。
然而，一些人担心，这种技术驱动的增长将付出巨大代价。例如，一些研究警告称，人工智能存在威胁15-30％甚至50％的工作。Despite these concerns, such visions of the future are likely far-fetched, in part because new technologies typically create occupations even as they destroy existing ones—for example, “Web Developer” is an entire occupational category tracked by the U.S. Bureau of Labor Statistics that didn’t exist a few decades ago—and in part because new technologies typically augment most jobs rather than directly leading to the creation or destruction of entire occupations.
为了刺激AI和机器人对组织的影响研究，我们最近发表了一个人工智能和机器人研究入门在组织设计杂志描述该字段的当前状态。我们借鉴了以前的创新的广泛文学，以及对AI和机器人技术的新生文学，概述了人工智能和机器人可以改变我们工作的方式以及组织如何构建自己的方式最好利用这些新技术。我们希望这首底漆可以作为学者的资源，因为我们继续调查这些新技术如何影响劳动力和公司。
为了了解AI可能替代或补充工作的地方，我们设计了新方法，链接AI对职业能力的进步，并用它为2010年到2015年的每个职业创建AI职业影响（AIOI）分数。我们利用这些AIOI分数来研究AI和就业和工资增长之间的联系。我们提供广泛的证据，平均而言，AI的职业与工资的适度增长相关：AI影响的一个标准偏差的增加与工资增长增加0.41％。但是，我们发现没有证据表明AI和就业是相关的。
我们还研究了人工智能和互补软件技能之间的联系。为了做到这一点，我们使用了Burning Glass Technologies在工作列表中关于软件技能要求的数据，并根据工作中所需软件技能的比例将职业划分为三个等级。
我们的研究结果表明，人工智能的互补效应，至少在与工资增长相关的方面，在很大程度上是由涉及高水平软件技能的职业驱动的。对于软件普及率低或中等的职业，人工智能对工资增长的影响在统计上没有显著关系，但对于软件普及率高的职业，人工智能对工资增长的影响是正的、显著的。职业影响得分的一个标准差的增加与高软件流行率职业0.61%的工资增长相关(与所有职业0.41%的工资增长相关)。
总的来说，我们的研究结果表明，人工智能对劳动的影响在各个职业中并不统一，获得互补的技能和技术可能在决定人工智能对职业的影响方面发挥重要作用。
更广泛地，在我们的文章中突出显示那我们相信，学者们有许多卓有成效的途径来研究这些新技术如何影响劳动力和企业。其他途径包括调查不同组织形式的采用差异(例如，营利性、非营利性和国有企业)，这些新技术对企业之间竞争的影响，这些技术对职业、企业或地区内不平等的影响，以及这些技术对职业所需技能性质的影响。
Manav Raj是纽约大学斯特恩商学院管理和组织部的博士学位。
罗伯德利厄斯人是纽约斯特恩队的管理副教授。
评论