统计方法验证模型的性能,以预测葡萄牙大都市区域的死亡风险温度

在莫尼卡·罗德里格斯(MónicaRodrigues)发表的一篇论文中环境健康,作者提出了一种坚实的方法来确定极端温度和死亡率风险之间的关系。但是什么是方法,为什么需要它?

有广泛的文献将极端温度与死亡率的增加联系起来。在葡萄牙,数据显示在冷冬季的死亡率增加,而热浪的死亡率急剧达到峰值,但是我们可以预期预测天气事件可能对健康的影响吗?

在葡萄牙,国民政府制定了寒冷天气和热计划的发展和发布。这些计划在制定预防措施以减轻与极端天气相关的健康风险方面起着重要作用。但是,如果在短期和长期内经常出现极端温度,则该系统本身就不够。包括全球气候模型(GCM)和国家警报系统中的区域气候模型(RCM)的预测不仅是极端天气事件的短期和长期事件的资产,而且是减轻效果的宝贵工具整个葡萄牙的气候变化。

在我们的研究中,我们开发了不同的统计模型,以评估循环系统疾病死亡率与温度之间的关系。我们使用了分布式延迟模型特定于葡萄牙大都市地区和通过气候模拟的验证方法。这可以用作后续研究的参考,以解决里斯本和波尔图大都市地区死亡率风险的未来气候变化方案。

我们认为,如果实施和包括气候模型(在全球或区域范围内),则适当的沟通策略和及时的响应能力将更加有效。这与葡萄牙卫生当局制定的预防计划尤其重要,因为警告系统可以使卫生当局和城市规划师足够的时间更新气候适应计划。

在不同的气候期货下对气候变化的预测影响将在国家一级的警告系统中以及在当地的主要医疗保健提供者中进行更好的资源管理。

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