使用实时建模来告知对白喉爆发的反应

在新的文章出版于BMC医学,Flavio Finger博士和Adam Kucharski博士描述了他们的预测如何帮助孟加拉国世界上最大的难民营的白喉爆发的反应计划。

白喉是一种细菌感染,是20世纪初期儿童疾病和死亡的主要原因,然后在1920年代开发了一种疫苗。后来包含在谁扩大了有关免疫的计划在1970年代。在接下来的几十年中,在许多国家(2004年至2017年之间)很少见到这种疾病的案例大幅下降,在美国只有两个白喉病例。

取自https://f1000research.com/slides/7-631,该/7-631由CC划分为4.0许可。

不幸的是,在生活条件较差的地方仍然可能发生白喉爆发,例如疫苗接种范围较低,获得医疗保健的机会减少,获得水和卫生设施的机会有限以及人口密度较高。2017年底,一个这样的地方是位于孟加拉国东南端的考克斯巴扎尔区的几个大型难民营集群。

2017年11月10日,据报道,孟加拉国考克斯(Cox)巴扎尔(Cox)的Bazar区的一家MédecinsSansFrontières(MSF)诊所有一例可疑案件。在2017年8月至12月之间,有超过625,000种罗兴亚民族从邻近的缅甸逃到该地区,定居在临时营地。

该地点将成为世界上最大的难民营,有证据表明,这些人之间缺乏医疗保健。根据一个MSF执行的调查2017年11月,在6个月至5岁之间的营地中,不到四分之一的儿童接种了麻疹。

我们的预测有助于信息无国界医生的爆发反应计划,例如,在用于治疗严重病例的白喉抗毒素的人员配备和供应方面

MSF以前曾在伦敦卫生与热带医学学院(LSHTM)曾与其他传染病暴发(包括埃博拉病毒霍乱

当Cox Bazar的白喉爆发开始规模增长时,这些组织合作分析了情况并开发了分析工具和数学模型,这些模型可以预测爆发的发展情况。我们的预测有助于信息无国界医生的爆发反应计划,例如,在用于治疗严重病例的白喉抗毒素的人员配备和供应方面,并倡导与伴侣进行控制措施。

…第一次预测高估了暴发的规模,但是12月下旬,当时流行病开始放慢速度,预测却大大改善。

当我们在爆发后评估模型的性能时,我们发现第一个预测高估了暴发的规模,但预测在12月下旬,当时流行病开始放慢速度。当预测疾病暴发时,这是一个普遍的挑战,我们的分析强调了将来可以改善的几个因素,例如模型开发的速度和所使用的模型类型 - 以及其他问题,例如数据质量,在这种紧急情况下总是一个挑战。

©Sara Creta,摘自https://f1000research.com/slides/7-631,该/7-631由CC by 4.0许可。

除了这些技术见解外,我们的工作表明,为了最大程度地利用实时建模对未来爆发的好处,我们应该鼓励流行病学建模者与从事爆发响应的组织之间的长期可持续合作。

为了使数学模型实现其全部潜力并防止与现场现实性脱节的分析,突发响应者和建模者之间的交流是关键。这可以使建模者能够欣赏所涉及的环境和操作挑战,并同样帮助响应者了解模型的功能和局限性。

…对可用数据的相对简单分析可以帮助改善对正在进行的暴发的理解,并指导由此产生的响应。

我们的研究是一个很好的例子,说明为什么流行病学分析和建模应该是经常纳入爆发回应以及为什么建模者应在各个阶段参与其中,从数据收集,策展和分析到干预设计和评估。

在这项工作的基础上,作者Flavio Finger在2018年初在孟加拉国度过了数周,为合作伙伴提供了“地面”数据分析。他对那里的局势的复杂性和人道主义危机的巨大规模感到震惊,而且对可用数据的相对简单分析如何有助于改善对正在进行的爆发的理解并指导由此产生的反应。

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