生物医学神经工程研究组，米格尔·埃尔赫南德斯·德·埃尔切大学系统与自动化工程系

根据该报告，多达10亿人，几乎占世界人口的六分之一，患有神经系统疾病世界卫生组织2007年，欧盟约有8000万人（占其人口的六分之一）患有残疾2010-2020年欧洲残疾战略. 这些声明促使科学界在这一群体的保健、康复和辅助设备领域增加新技术的开发。

这个艾德项目是欧洲最新的项目之一，重点关注残疾人在家中使用轮椅的无障碍性。它由一个带有手臂外骨骼的自动轮椅组成，该外骨骼从用户的行为和意图中提取相关信息，并对环境进行分析。此外，该系统是模块化的，可根据残疾人的需要定制。

该项目的重点之一是开发智能环境控制接口（ECI）。这是一个允许用户在其环境中操作的系统，包括一个增强和替代通信（AAC），即一个适应的通信和娱乐系统。该ECI的使用可以根据每个用户的能力进行个性化，并有一个系统来预测用户的意图，这是本研究的新颖之处，便于其处理。

我们研究了两名卒中后患者、两名神经退行性疾病患者和四名脊髓损伤患者的已开发ECI和常规ECI。

他们在同一个模拟家中同时使用两个ECI进行模拟日常生活活动（ADL）。然后，根据执行的任务数量、每个任务花费的时间以及执行每个活动所完成的步骤数量对结果进行评估。

两个ECI之间的主要区别在于，建议的ECI能够通过观察用户周围的环境及其行为来预测用户最有可能执行的任务。这有助于他们在系统中导航。此外，用户回答了一个问题问卷调查以评估两个不同ECI的工作负荷。

结果表明，所提出的ECI更有效。用户能够执行更多的模拟ADL，同时每个任务花费更少的时间和使用更少的步骤。然而，这两个系统的感觉都是一样的，因为这是他们第一次使用这个复杂的系统。

我们可以得出结论，环境分析和用户行为识别加快了对ECI系统的控制，并为这些接口的设计打开了一个新的范例。