Everyone can have a direct impact on fighting Alzheimer’s through science. How? By joining the community ofStall Catchers– the first online game to crowdsource Alzheimer’s disease (AD) research.

Stall Catchers是Eyeonalz的产物，这是HCI同类阿尔茨海默氏症公民科学项目的首要产品。Eyesonalz是基于在Schaffer-Nishimura Lab（生物医学工程部）进行的研究，该研究最近在了解阿尔茨海默氏症血流减少的影响方面取得了突破。

数据分析非常耗时，每个研究问题至少需要一年才能回答。

该小组发现，摊位 - 血管不再流动的血管堵塞 - 可能很大程度上参与了AD的发展和发展，这似乎是寻找新的治疗靶标的有希望的途径。实际上，研究人员已经证明，阻塞摊位可以恢复大脑的血液流动，并减少小鼠中阿尔茨海默氏症的认知症状。

Unfortunately, the data analysis is so time-consuming that each research question takes at least a year to answer. At this rate, it would take decades to get close to a cure.

但是，这是可以使用公民科学解决的问题。

“当我看到具体的视觉任务,我immediately realized they were the kind of data already being explored in successful citizen science projects, and we could follow a very similar path to speeding up the research,” – says Dr. Pietro Michelucci, Director of the HCI.

For the first time, citizen science is poised to make a difference in Alzheimer’s research.

公民科学 - 公众参与科学进程 - 已成功应用于各个领域，包括天体物理学，分子生物学，遗传学等。公民科学也是第一次有望改变阿尔茨海默氏症的研究。我们不仅仅是快速跟踪的数据分析，我们很快就意识到这可能是使任何人都能直接影响影响他们或其亲人的疾病的一种方式。

截至今年年初，我们对阿尔茨海默氏症研究的创新方法已由BrightFocus Foundation（官方社会Molecular Neurodegeneration）。

米歇尔奇（Michelucci）博士说：“尽管情况正在发生变化，但在科学界仍然对基于人群的数据分析的有效性仍然存在严重的怀疑。”“幸运的是，Brightfocus具有长期的创新文化，覆盖了这种先入之见，并在这种方法中看到了希望。”

仅仅一个月前，Eyesonalz项目的第一场比赛，Stall Catchers，被释放给公众。

摊位捕捉器基于使用“虚拟显微镜”来分析来自真实小鼠大脑的图像层，从而将每个单独的毛细管识别为流动或失速。该游戏已经由1300多名参与者进行，在短短6周的时间内进行了130,000多艘船。

The game is currently undergoing a “validation study” to test the hypothesis that crowd-based answers are just as good as those of experts. However, our preliminary results make us fairly confident that the crowd answers are indeed as good as or even better than expert ones.

“在摊位捕手中，我们依靠共识算法，这些算法结合了许多人的答案来获得一个类似专家的答案，”米歇尔奇（Michelucci）博士说，“即使任何参与者犯了一些错误，人群的智慧也占上风。”

即使任何参与者犯了一些错误，人群的智慧也占了上风。

Currently, we are developing new features at Stall Catchers that will show participants exactly how their efforts connect to the research, how much their efforts are advancing the science of AD, what questions they are helping to answer, and how those answers get us closer to identifying a treatment.

但是数据只是图片的一部分。我们对摊位捕捞者加速阿尔茨海默氏症的研究和治疗发现的潜力非常乐观，同时为参与者创造了学习疾病及其背后过程的机会。

最重要的是，我们希望这种方法能够增强每个人的能力，即护理人员，家庭成员，甚至阿尔茨海默氏症的患者 - 直接为可能对他们或亲人带来影响的可能治疗方法做出贡献。