算法在实时流媒体中显示史诗般的时刻
如何在现场视频内容中发现难忘或“史诗”时刻？Meeyoung Cha和Kunwoo Park谈论他们最近在EPJ数据中发表的工作…阅读更多»
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利用网络分析理解和预测议会的脱欧骗局
网络科学能帮助我们理解并预测有争议的政治问题上的投票行为吗？在最近的一次…阅读更多»
脸谱网调查提供了2019冠状病毒疾病流行的快速洞察
2019冠状病毒疾病流行期间人们如何改变他们的行为？在最近发表在《EPJ数据科学》上的一篇文章中，Daniela…阅读更多»
算法生成的音乐推荐：超主流音乐粉丝的准确率低
EPJ Data Science上发表的一项新研究表明，超主流音乐的粉丝，如硬摇滚和ambient，可能会收到…阅读更多»
机器学习技术能预测模因在社交媒体上的流行程度吗？
到底是什么让通过在线社交网络传播的模因成为病毒？最近发表在应用网络…阅读更多»
城市自行车安全评估的数据驱动方法
自行车可以说是最可持续、最环保的交通方式，但骑自行车的安全性仍然是首要问题，…阅读更多»
人工智能能产生多大程度的分子？
深度学习和人工智能促进了包括化学信息学在内的所有科学领域的进步。其中最…阅读更多»
虚拟现实中的黑洞
黑洞是宇宙中最极端的物体之一。它们的质量可以超过十亿个太阳。在他们的…阅读更多»
化学信息程序设计语言
化学信息学涵盖小分子及其相关数据的表示、管理和分析。这意味着…阅读更多»