Brexit is by far one of the hottest topics to come out of the UK in recent years. In 2016, the year in which the UK voted by referendum to leave the European Union, “Brexit” was the number one most-searched news event on Google in the UK (and number three globally).
The following year in 2017, the top “What is…” question that the British people asked Google was “What is a hung parliament?” And in 2019, the keywords “Revoke article 50 petition” and “What is a backstop” were among the top-trending searches of the year.
MPs almost always vote along their party lines except for issues regarding European integration
像许多其他政治问题一样，英国脱欧将人们分为舆论营地，但是英国脱欧和其他问题之间的区别在于，它在整个政治领域中分裂，不仅为家庭聚会增加了太多的额外热量，而且还挑战了原本有序的政治政治英国系统以前所未有的方式。
The UK party system is well-known for its discipline and cohesion, and members of parliament (MPs) almost always vote along their party lines, except for issues regarding European integration.
在我们的研究中，我们探讨了在英国政党制度上施加的挑战的程度，并开发了一种模型，该模型甚至可以预测国会议员对他们的政党的意外投票，从而赢得了“叛军”的头衔。
使用汉萨德（英国议会的官方存储库），我们分析了2016年全民公决后立法机关第57议会中每个议员的投票记录。
对于每对议员，我们量化了他们在议会问题（也称为“部门”）的类似投票。请注意，如果国会议员倾向于在反对指示上投票，他们的相似性得分可能是负面的。
那么，如果两个保守党议员的相似性得分很高，或者与任何保守的国会议员相比，劳动力国会议员的得分是负面的，就不足为奇了。实际上，我们看到，当涉及非脱欧问题时，大多数国会议员都以这种模式进行了投票。
令人惊讶的是，当同一党的两个国会议员的负相似性得分很高，或者来自反对党的两个议员具有很高的相似性。当议会中讨论和投票时，英国脱欧问题并投票时，这种模式更加频繁。
将相似性得分与纯粹基于政党隶属关系的“预期”进行比较，我们提出了“党内排斥”和“跨党派吸引力”的措施。
You can consider these two as “forces” that position MPs in the political space. However, to determine the position of an MP we need to calculate all the forces coming from all the other MPs.
这是网络科学方便的地方。即使是现成的网络可视化技术也会带来非常清晰的图像！
该图显示了MPS相对于其余的位置，该位置基于封装党内排斥和跨党派景点的“力”。最著名的叛军是远离同胞党员的叛乱分子。
但是，这超出了可视化。同样，使用网络科学的“中心性”概念，我们根据它们与其他MPS所显示的所有相似性和差异来计算每个MP的叛乱分数。
如您在表中所见，顶级叛军与网络视觉检查确定的MPS相同。
到目前为止，我们的模型已被用来了解谁没有跟随他们的政党，但是我们还可以使用它来预测未来国会议员的投票方式？
换句话说，如果英国总理鲍里斯·约翰逊（Boris Johnson）知道一些网络科学，他能否预见到他的情况historic vote of October 22, 2019，，，，when MPs voted down his timetable for the Brexit bill?
我们进行了数学，并预测每个议员将如何对这笔交易进行投票以及他们是否会反对政党的期望，只是基于收集到的数据，直到一天前几个月。
我们的方法可以将叛军与非雷贝尔分离，其精度超过90％！
我们在这里学到了两件事：首先，英国政治历史上没有什么都像英国脱欧一样模糊了政党界限。其次，即使这听起来可能令人困惑和难以想象，网络科学不仅可以帮助我们理解它，而且可以预测它！
Parliamentary debates, votes, and actions in general have been recorded for centuries, but only recently have we developed the tools to analyse the representatives’ behavior and interactions at scale almost in real time. This could be the beginning of a new data-driven politics.
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