在某些癌症的情况下，主要挑战是确定
癌症最初出现的部位。未知主要的癌症
起源（杯）是指原发性肿瘤位置的疾病
即使经过常规的诊断测试和活检，仍然是一个谜。不知道
癌症的主要来源可以挫折有效的发展
患者的治疗计划，并减少他们的总体生存机会。
本周基因组医学，Olli
赫尔辛基大学的Kallioniemi及其同事提高了
方法用于使用基因表达数据来查明原发性肿瘤的组织起源。他们的方法可以
提高诊断的准确性，并为量身定制的反癌铺平道路
杯子患者的治疗。

许多预测肿瘤起源部位的方法
已经描述了，其中大多数比较了
带有肿瘤特异性标志“参考集”的杯子样品。这些
传统方法依赖于一个
先验定义的基因集，将方法的适应性限制为
有关特定癌症的新兴信息。描述的方法
Kallioniemi及其同事，WageP（基因表达的加权比对
配置文件）可以适应任何参考数据集，使其成为
随着新的肿瘤表达数据的可用，不断优化。除了灵活的情况下，WAGEP被证明是高度准确的
肿瘤样品根据组织起源。

Wagep的另一个关键优势是它可用于调查杯子箱
基因级别，因此提供有关涉及各个基因的信息
在发起癌症并将其扩散到不同的组织类型时
（转移）。每种癌症都是独一无二的
它的进化可以是多方面的，但是通过定义一些系统的进化
涉及的变化，可以揭示新的分子预测因子。

所描述的方法是准确，可扩展的，可以启用基因
分析未知主要起源的癌症。WAGEP的应用
临床环境可以允许快速诊断未分类的癌症和
实施个性化治疗方案。