您能告诉我们一些研究背景吗？您为什么决定研究公共交通使用与空中传播之间的联系？
我们首先创建了新数学方法结合分析传染病传播与行人模型的隔室模型，并研究了个体在走廊中移动的情况。然后，我们决定采用这种方法来调查在特定拥挤和密闭环境中通用空气传播感染的传播。由于乘客已经设定了轨迹，因此可以想象地下站的长走廊从入口处到平台，反之亦然，从火车到出口。
您是如何提出组合牡蛎卡数据和英格兰公共卫生数据的研究设计的？您希望找到什么？
一旦我们创建了研究的理论基础，我们就决定分析一种真实情况：伦敦地下。伦敦运输（TFL）可根据要求提供其牡蛎卡数据的样本。数据是匿名的，但报告了每个人的入口和出口站和时间。这使我们能够通过创建一种算法来绘制整个网络的旅行，该算法可以推断个人在白天的任何时刻遍历电台的时间。
我们希望通过找到进入地下和离开地下的人数与朝平台行走（或出口驶向出口）所花费的时间之间的相关性来验证这一方法最终的目的地。
通过这种数学方法，我们首先能够推断每个电台最拥挤的时间以及到达平台（或出口）所需的最长时间，以及个人在内部行走时进行的联系总数电台和整个旅程。
我们将我们的结果与来自英国公共卫生（PHE）的伦敦自治市镇的流感样疾病率（ILI）的GP报告样本进行了比较。
您的结果显示了什么？
结果表明，在伦敦使用公共交通和ILI利率之间存在相关性。特别是，在具有高于平均ILI案例数量的自治市镇中，居民在旅行时建立的联系人数更高。这是因为他们需要在旅行中多次停止才能改变线路。On the other hand, people that live in well-connected areas, who are served by more underground lines, make faster trips because they do not have to stop in crowded junctions such as King’s Cross St Pancras or Victoria Station, and thus they get in contact with a smaller number of individuals. These results are in line with other environmental and demographic factors such as age, population density, employment and income.
您认为您的研究将如何影响公共交通的使用和开发？
避免在高峰时段旅行并限制线路的变化将减少暴露的风险。
在公共层面上，旅行时间和路线的灵活性很重要。避免在高峰时段（通常7：30-9：30 am和4：30-6：30pm工作日），并限制线路变化的数量将大大减少接触次数，因此，降低了传染的风险。从政策制定的角度来看，这项研究有可能为未来的车站设计，通风系统和行人路线提供信息。
您希望将来会调查什么？
这项工作构成了分析电台感染传播以及更普遍的公共交通中心的第一步。伦敦ILI案例的更全面的数据集将允许以更高的精度绘制流感水平，并纳入环境生物学分析可以提高模型的保真度。
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