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Yasaman Kalantar Motamedi博士,Rajarshi Guha博士和Andreas Bender博士
Yasaman Kalantar Motamedi博士
是剑桥大学的博士毕业生,也是萨里大学的生物信息学研究员,专门从事生物信息学和药物发现。她的工作涉及对多媒体数据的分析,并利用生物信息学以及机器学习技术来为治疗和诊断目的做出计算预测。她已经成功地证实了与著名国际生物技术学院不同疾病的大多数预测。
Rajarshi Guha博士
直到最近,美国国家卫生研究院(NIH)的国家前进转化科学中心(NCAT)的临床前创新科学家。他的研究兴趣集中在方法论开发上,以分析和可视化化学生物学数据集,具体侧重于将化学结构信息与分子,书目,基因组和临床协方差联系起来的技术,以解释小分子在较大生物学的背景下的影响系统。
Andreas Bender博士
是剑桥大学化学系分子信息学中心的分子信息学读者。他的工作与化学和生物学数据的分析有关,以预测与毒性或毒性相关的化合物以及化合物组合的协同作用。
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使用机器学习预测疟疾的新型组合治疗
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使用机器学习预测疟疾的新型组合治疗
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