在世界范围内，超过15亿人被寄生蠕虫（蠕虫）感染，主要是在非洲，南美和东南亚地区，其特征是卫生条件差和次优的卫生标准。此外，牲畜的蠕虫显着影响感染动物的健康和福利，从而导致全球农民产生巨大的生产损失，并代表着主要的食品安全关注。

传统上，蠕虫感染受到人类和动物的驱虫药物的治疗。但是，对所有类别的蠕虫的耐药性在牲畜的寄生虫中广泛存在，并且存在很大的风险，即人类的蠕虫会制定类似的策略来生存药物治疗。因此，为了找到可能针对未来研究的新的“阿奇耶式高跟鞋”，需要对寄生虫的生物学及其与人类和动物宿主的相互作用的基本知识及其与人类和动物宿主的相互作用，旨在发现新的蠕虫控制手段。

揭示此串扰的性质可能会导致控制蠕虫感染的新方法

在过去的几十年中，对宿主 - 寄生虫相互作用机制的研究很大程度上涉及两个参与者：蠕虫和人类或动物宿主。尽管如此，另一个主要参与者可能会参加这个串扰，即肠道微生物组。的确，大部分蠕虫生活在宿主胃肠道中，因此与数万亿个细菌，病毒和真核生物共享其“家”，具有宿主营养，免疫发育和针对病原体的防御的关键功能。因此，蠕虫为宿主肠道定居的策略可能至少部分取决于与宿主微生物群的通信。因此，发现这种串扰的性质可能会导致控制蠕虫感染的新方法。

Research into parasite-microbiota crosstalk is booming; however, data published thus far is riddled with inconsistent and often contradictory findings. Moreover, comparisons between datasets generated in different host-parasite pairs are made difficult by the sheer variety of experimental protocols and microbiota characterisation techniques that might significantly affect the data.

为了促进蠕虫 - 微生物群相互作用数据集的逻辑挖掘，我们开发了微生物组蠕虫相互作用数据库（Michelindb），一个基于在线的免费平台，其中与host和寄生虫物种，感染部位，样本类型和宏基因组测序策略（其他等）上的相关元数据一起存储在单个蠕虫 - 微生物群相互作用的单个研究中产生的信息，并链接原始序列数据和已发表论文。

By increasing the accessibility of these datasets, we aim to provide the scientific community with a platform to identify gut microbial signatures that occur across several host-helminth systems, and facilitate the design of experiments aimed to disentangle the cause(s) and effect(s) of helminth-microbiota relationships.