汽车使用的负面后果，如空气和噪音污染、拥堵和道路撞车，降低了我们城市的宜居性，并导致气候变化。

新的数字化交通形式和服务有望支持更可持续的交通运输，但由于意外的人类行为而产生的反弹效应抵消了大部分收益。

在欧洲运输研究综述，Alexandra Millonig和Sonja Haustein汇集五项研究这涵盖了广泛的方法，以掌握影响新流动形式和服务的使用和影响的人为因素。

获得的见解有助于塑造可持续的流动性未来，避免死胡同和沉没成本。

新机动未来的愿景包括通过组合和共享选项提高车辆的能源效率及其使用率，引入越来越多的微型车辆以弥补最后一英里的差距（如电动踏板车、单轮车），或多式联运信息和票务服务，以鼓励从单式联运转向汽车使用。

这些解决方案基于未来交通的高科技愿景，由使用绿色和可再生能源的高效自动化车辆组成，人们在这里承担责任并做出明智的交通决策，所有道路使用者平等和谐地共享公共空间。

不用说，在这一愿景中，每个人都能以合理的价格获得至少相同甚至更高的“随时随地”交通保障以及更舒适的个人体验。

不幸的是，经验表明，技术和数字化服务所产生的影响远远小于预期，而且越来越明显的是，技术发展不足以实现可持续和公平的流动系统。

其中一个主要原因是，新技术和服务的用户不一定按照预期行事，这会导致反弹效应（Walnum等人，2014年）。例如，汽车能效的提高可以通过消费者购买更大的汽车来补偿，或者承诺对环境产生积极影响的自动化汽车实际上可能会增加出行需求。

此外，移动即服务似乎没有达到减少汽车使用的预期。

类似的例子表明，值得仔细研究看似不合理的流动行为，以避免新服务假设效果中的谬误。

特别是，车辆和服务的日益数字化和增量自动化带来了非常有希望的机会，为更可持续和公平的流动性未来铺平道路，应该从行为现象的角度彻底重新考虑。

这种产品和服务开发相辅相成的方法对于最大限度地减少创新的不良影响至关重要，因为创新会危及整个移动系统的愿景，而且不应仅限于“用户接受”的问题。

相关专题集中的论文为数字化移动发展中更好地考虑人的因素提供了宝贵的知识。从这些贡献中可以得出一些结论，这有助于实现数字化服务的最初预期影响。

一个重要的见解是，个人在使用新的或不熟悉的系统时必须处理许多不安全问题，这可能会限制甚至阻碍服务的成功。在共享解决方案的情况下，许多不安全因素涉及与其他用户的适当交互。

提供建议社会规则的简单指南可以促进使用和互动。此外，增加系统的透明度可以避免误解。

在许多情况下，服务的潜在成功是通过其帮助用户根据实际属性（如旅行时间、成本、潜在激励和其他可测量属性）比较不同移动选项的能力来衡量的。

然而，专题收集中的发现表明，人们归因于特定模式或旅行目的的个人动机和潜意识价值观很容易凌驾于“理性”决策之上。

因此，对于未来的发展，最好更多地关注模式选择的象征性和有效动机，而不是仅仅关注功能方面。

解读所报告偏好背后的情感含义的方法有助于根据这些潜意识品质形成可持续的移动性替代方案，并提高其可接受性。

最后，我们还应该意识到，人为因素现象并不局限于用户。

人类在流动系统的各个层面上运作——研究人员、开发者、提供者、决策者——尽管他们可能比普通公民对流动的复杂性质有更多的事实洞察，但没有人能够安全地干预误解和个人动机。

但是，通过了解我们自己和其他人，将我们的视野扩大到技术进步之外，我们很可能在塑造未来的流动性方面获得更大的力量，而不是必须处理死胡同和沉没成本。