数字化移动形态与服务的人为因素

由于交通在21世纪的变化变得既更数字,更可持续的,一个新的文章集合探索人类行为上,通过新颖的移动系统的影响。

汽车使用的消极后果,如空气和噪音污染,交通拥堵和交通事故减少我们的城市的宜居和导致气候变化。

新的数字化移动方式和服务承诺,以支持更可持续的交通运输,但反弹的效果由于无法预测人类行为偏差较大份额的收益。

的局部集合中欧洲运输研究综述, Alexandra Millonig和Sonja Haustein汇集五项研究这包括各种各样的方法,以了解影响新的流动形式和服务的使用和影响的人为因素。

获得的见解可以帮助塑造可持续的移动未来,避免死胡同和沉没成本。

Visions of new mobility futures range from increasing the energy efficiency of vehicles as well as their usage through pooling and sharing options, the introduction of a growing variety of micro vehicles for bridging last mile gaps (e.g. electric scooters, monowheels), or multimodal information and ticketing services to encourage the switch from monomodal car use.

这些解决方案都是基于对未来流动性的高科技视觉,绿色和可再生能源,人们承担责任并做出明智的运输决策运行高效自动化的车辆组成,而其中所有的道路使用者共享公共空间公平与和谐。

不用说,在这一愿景中每个个体提供有至少相同甚至更高的“随时随地”运输保障以及更贴身舒适,一切以合理的价格。

不幸的是,经验表明,技术和数字化服务的影响远没有想象的那么大,越来越明显的是,要实现一个可持续、公平的移动系统,技术的发展是不够的。

其中一个主要的原因是,新技术和新服务的用户并不一定像预期的那样,在结果回弹效应(Walnum et al., 2014)。例如,提高汽车的能源效率可以通过消费者购买更大的汽车来补偿,或者承诺对环境产生积极影响的自动化汽车实际上可能会增加旅行需求。

此外,作为服务的行动似乎没有达到减少汽车使用的期望。

这些例子表明,我们有必要对看似不合理的移动行为进行更深入的研究,以避免对新服务的假设效果产生错误的认识。

特别是,越来越数字化,汽车服务,轴承大有希望的机会铺平道路更加可持续和公平的机动性未来的增量自动化,应彻底从行为现象的角度重新考虑。

这种做法,在产品和服务的发展是相辅相成的,是尽量减少危及视力的整体流动制度创新的不良影响是至关重要的,它不应该被限制为“用户接受”单纯的问题。

相关专题收集的论文为改进考虑数字化移动发展中的人为因素提供了有价值的知识。从这些贡献中可以得出几个结论,有助于实现数字化服务最初预期的影响。

一个重要的观点是,个人在使用一个新的或不熟悉的系统时必须处理许多不安全感,这可能会限制甚至阻碍服务的成功。在共享解决方案的情况下,许多不安全因素涉及到与其他用户的适当交互。

提供了简单的指导方针提示的社会规则能同时促进使用和交互。此外,增加了系统的透明度,可避免误解。

在许多情况下,一项服务的潜在成功是通过它帮助用户根据实际属性(如旅行时间、成本、潜在激励和其他可衡量属性)比较不同移动选项的能力来衡量的。

然而,在专题收集的发现表明,个人动机和潜意识价值,人们归因于一个特定的模式或一个旅行目的,可以很容易地推翻“理性”的决定。

因此,为了今后的发展,我们应该更多地关注模式选择的象征和有效动机,而不是仅仅关注功能方面。

解读偏好背后的情感含义的方法,可以帮助形成一种可持续的移动替代方案,并提高其可接受性。

最后,我们还应该意识到,人为因素现象并不局限于用户。

人类在移动系统的各个层面——研究人员、开发人员、供应商、决策者——运作,尽管他们可能比普通公民更了解移动的复杂本质,但没有人能免受误解和个人动机的干扰。

但是,通过了解自己和他人的扩大我们的视野超越技术的进步,我们很可能在塑造未来的流动性,而不必处理死角和沉没成本,实现更大的功率。

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