大数据和文物收藏

当分析遗产对象的衰减,以及如何才能最好地防止这一过程中,对这些对象看数据是至关重要的。使用大数据的方式,一项研究发表在传统科学研究数据科学如何应用到文物收藏中,揭示文物如何以及为什么会随着时间和使用而退化。在这个博客,作者克里斯蒂娜Duran-Casablancas和Matija Strlič打电话更多统计支撑研究真正的对象。

该帖子已被交叉张贴从SpringerOpen博客

它可能通过被忽视去,但遗产机构积聚的特点,条件和自己的藏品访问大量数据的。这些数据中有些是通过收集管理系统自动收集,有的可以定期调查过程中故意收集。给出真实的物体及其组成的不为人知的过去的历史 - - 产生的数据的不确定性,需要分析的稳健的方法;然而,这些数据是物件退化原因的基本证据来源。

结果数据的不确定性需要可靠的分析方法;然而,这些数据是物件退化原因的基本证据来源。

遗产“群体”的损害流行病学

正如我们正在处理确定的群体(对象),流行病学研究提供了正确的方法,以探索这种群体的亚群体的衰变模式,类似于在“活的”群体中进行的流行病学研究。流行病学中使用的研究设计之一是调查。在文物领域,调查是一种众所周知的从收藏品中提取信息的工具。

迄今为止,调查大多被用作描述性横断面研究,以报告某些类型的损害的流行程度。然而,我们收集调查设计的方法告诉我们,调查也可以提供有关发生感兴趣事件的原因(例如物品退化)的统计上的重要信息,只要数据是有目的地收集和统计分析的。

在收集调查中收集的数据的小样本

使用数据集为预防性保护决策提供信息

在我们对档案馆藏磨损的研究中,我们发现这种流行病学研究可以提供从大人群中提取信息的框架,从而包容其丰富和多样性,这是实验研究和模型无法完全捕捉到的。例如,一叠档案记录的厚度对其磨损的影响,或箱子保护物品免受机械退化的影响,这些直到现在都没有得到证据的支持。

资料库在阿姆斯特丹市档案馆

答案就在这些物品本身

这项研究,连同我们的传统科学有关馆藏及人口统计的系列文件(见这里,这里这里),组成一个有意义的整体,探讨图书馆和档案收藏的流行病学,以及发展人口模型,以进行保存情况评估。我们的研究所实现的天气决策哲学是基于环境管理原理,这与文化遗产资源的管理有许多共同之处。

为预防性保护决策提供信息的迫切需要的证据隐藏在真实的物体中。我们只需要使用适当的工具来提取它。

第一部分第二部分本课题的研究方向是传统科学网站

查看物理科学主页上的最新帖子

评论