对蝴蝶丰度的监测为无脊椎动物响应栖息地和气候变化提供了重要指标。蝴蝶相对容易监测，并迅速响应变化，每年至少一代。
英国的蝴蝶数量是由英国蝴蝶监测计划(UKBMS)。UKBMS从1976年开始运行，由一个横断面网络组成，志愿者在每年的4月到9月每周步行，统计看到的蝴蝶数量。2018年，来自近3000个样带的数据为该计划做出了贡献。根据这些数据，每年计算英国59种常见蝴蝶中的56种的国家和英国趋势和丰度指数。
一种新的方法已经发展，使蝴蝶数量趋势计算小区域，如英国的县。传统的方法依赖于大量行走的样带，这在地方一级并不总是可用，特别是对于一些稀有物种。
由于监测季节的比例自然错过，例如由于天气差，从蝴蝶计数数据产生丰富的索引需要估计物种的飞行期，以估计这些缺失的值。
蝴蝶的飞行周期通常随纬度、经度和高度而变化
在一个很大的区域内，蝴蝶飞行的时间通常根据纬度、经度和高度而变化。然而，在一个较小的空间区域内，飞行时间可以假定大致相同。从可能来自少数样带的噪声数据估计物种的飞行周期可能不可靠。因此，假设物种的飞行时间在任何给定的年份都是相同的，新方法使用来自所有来源的蝴蝶记录，来估计每个物种的飞行时间。其他数据来源可能包括来自更随意的公民科学来源的记录和机会记录，它们通常比来自横断面的更结构化的计数更容易获得。
新的方法包括计算一个所谓的虚拟地点，它取决于每个物种的估计飞行时间。然后使用这个虚拟站点作为辅助来拟合丰度数据的曲线。分析表明，与其他方法相比，虚拟现场能够更好地拟合数据曲线。这条曲线的准确性是计算站点丰度指数的一个重要因素。根据站点指数计算出各物种的区域丰度指数，估计的区域指数趋势提供了不同年份物种丰度变化的总结。
与其他方法的比较表明，新方法能够产生更强大和现实的结果。最大化所使用的数据具有允许志愿者收集的更多有价值的记录，以促进丰富的趋势，当数据有限时尤为重要。
在1986年的43种萨里蝴蝶种类中，不可能计算紫色皇帝，小珍珠边界贝母，小船长，墙壁和白色海军上将的区域指数。并且无法计算勃艮第和珍珠边界贝母的公爵的趋势。在这7种，在此期间，4种已经丢失了萨里。
在早期，萨里郡只有几个样带，所以只有可能计算出23个本地物种的30年趋势置信限。随着样带数量的增加，监测物种的增加，可以计算出33个居民的20年趋势置信限，增加到35个物种的10年趋势。
分析首次表明，萨里郡最可能灭绝的蝴蝶是镶银蓝斑蝶和格雷林斑蝶。它们在20世纪50年代末从北唐斯的石灰质草原上消失了，现在只能在荒原上生存。这将使保护工作在地方一级最需要的地方进行。
该方法可以应用于其他地区，也可以应用于其他昆虫。使用来自其他来源的数据，而不是正式的监测记录来估计物种的飞行时间，也可能有利于新建立的或小规模的监测计划。
注释